Expression latine désignant une approche de recherche réalisée entièrement par modélisation et simulation informatique, sans expérimentation physique. Mécanisme : utilisation d’algorithmes, intelligence artificielle, bioinformatique et calculs complexes pour prédire des interactions moléculaires, tester virtuellement des composés, modéliser des processus physiologiques ou pathologiques. Applications : développement de médicaments (criblage virtuel), prédiction de toxicité, analyse génomique, épidémiologie. Avantages : rapidité, coût réduit, alternative éthique à l’expérimentation animale, exploration de millions de molécules. Limites : les modèles informatiques restent des simplifications de la réalité biologique complexe et nécessitent validation in vitro puis in vivo. Complète les approches expérimentales traditionnelles en recherche pharmaceutique et phytothérapeutique.
